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L'appelligia artificiali clinica (AI) mortiri rapidamente, ma curricula medica esistente offre limitata di insegnamentu limitata chì furnendu questu spaziu. Eccu qualificemu un cursu di furmazione artificiale intelligentemente avemu sviluppatu è furnitu à i studienti medichi canadiani è fà cunsiglii di furmazione futura.
L'intelligenza artificiale (AI) in a medicina pò migliurà l'efficienza di l'efficienza di u travagliu è a decisione clinica di u clinicu. Per guida in sicurezza L'usu di l'Intelligenza artificiale, i medichi devenu avè qualchì capiscitura d'intelligenza artificiale. Parechji cumenti avvutate l'insignamentu di l'insignaghjine Ai di spiegazione ai mudelli è i prucessi di verificazione2. Tuttavia, pochi piani strutturati sò stati implementati, in particulare à u livellu naziunale. Pinto Dos Santos. 263 I studienti medichi sò stati intervistati è u 71% accunsentutu chì avianu bisognu di furmazione artificiale in l'intelligenza artificiale. L'insignamentu l'intelligenza artificiale à un udienza medica precisa un cuncepimentu tecnicu chì combina cuncetti tecnichi è non tecnichi per i studienti chì spessu anu una cunniscenza previa estensiva. Descrivemu a nostra sperienza chì consegna una serie di AI Workshop à trè gruppi di studienti medichi è fà cunsiglii per l'educazione medica futuru in AI.
A nostra introduzione di cinque settimane à l'intelligenza artificiale in i studienti medichi per u mercanu di u sabbaru di u 201 è l'aprile di ogni attenzione di i cambiamenti di i cambiamenti di i cambiamenti è u nostru cursu hà Tre obiettivi di apprendimentu primariu: I studienti capiscenu cumu dati in l'avvii di intelligenza artificiale, analizà a cumetretta di alimentazione artificiale, è preparemu à ingegneria cù l'ingegneri artificiali.
U turchinu hè u tema di a lezzione è a luce blu hè a dumanda interattiva è u periodu di risposta. A sezione grisa hè l'enfasi di a breve recensione di letteratura. I sezzioni d'aranciu sò studii di casu chì descrive mudelli o tecniche d'intelligenza artificiale. U verde hè un cursu di prugramma guidata per insegnà l'intelligenza artificiale per risolve i prublemi clinichi è i mudelli di valutà. U cuntenutu è a durata di i travaglii varianu anu basatu nantu à una valutazione di i bisogni di u studiente.
U primu tovere era mantenutu in l'Università di a Columbia Britannica da u Febbraiu 2019, è tutti i 8 participanti hà datu feedback4 positivi. A causa di Covid-19, u second workshop hà purtatu praticamenti in uttrovi-u 2020 di u 2020, cù 222 Studidenti Mediche è 3 residenti di scole mediche canadiani. Le dirigenza è codice sò stati carricati in un situ d'accessu apertu (http://ubcaimed.github.io). U feedback chjave da a prima iterazione era chì e lezioni eranu troppu intensi è u materiale troppu teoricu. Servite sei zoni di tempu sfarenti di u Canada pusendu sfide supplementari. Cusì, u sicondu tappa s'appoghjò ogni una sessione di 1 sessione di u materiale di u casu, hà aghjustatu i materiali di casu, è crea i participanti chì anu permessu à i partiti di u codice (a casella 1). Feedback chjave da a seconda iterazione inclusa un feedback pusitivu nantu à l'esercizii di prugrammazione è una dumanda per dimustrà a pianificazione per un prughjettu di l'apprendimentu machine. Dunque, in a nostra terza attellologia, tenendu prriticatu per 126 studenti medici in Marzu-821, Avemu rispostu sessimenti di feedback di Prughjettu per aduprà per i prughjetti.
Analisi di dati: un campu di studiu in statistiche chì identifica i mudelli significati in dati per analizà, trasfurmendu i mudelli di dati.
Mining di dati: u prucessu di identificà è di l'estrazione di dati. In u cuntestu di l'intelligenza artificiale, questu hè spessu grande, cù parechje variabili per ogni mostra.
Reduzione di dimensionalità: u prucessu di trasfurmà e dati cù parechje caratteristiche individuali in menu caratteristiche mentre preservassi i proprietà impurtanti di u settore di dati impurtanti.
Caratteristiche (in u cuntestu di l'intelligenza artificiale): proprietà misurabili di una mostra. Spessu usata intercambiabilmente cù "pruprietà" o "variabile".
Mappa di Attivazione Gradentale: Una tecnica usata per interpretà mudelli di intelligenza artificiali (in particulare e rete neurale), chì analisi u prucessu di ottimisre l'ultima parte di a rete per avè altamente previsioni chì sò altamente previsioni.
Modellu standard: Un mudellu AI esistenti chì hè statu pre-furmatu per eseguisce e funzioni simili.
Teste (in u cuntestu di l'intelligenza artificiale): osservendu cumu un mudellu rende un compitu utilizendu dati chì ùn hà micca scontru prima.
Formazione (in u cuntestu di l'intelligenza artificiale): Dipriri un mudellu cù dati è risultati per chì u mudellu di i parametri internu per ottimisre a so capacità per realizà e compite novi dati.
Vettore: Array di dati. In a macchina l'apprendimentu, ogni elementu di array hè di solitu una funzione unica di a mostra.
Tabella 1 elenco L'anni corsi per l'ultimi corsi per l'aprile 2021, cumpresu u obiettivi di apprendimentu Target per ogni tema. Stu tostoru hè pensatu à quelli novi à u nivellu tecnicu è ùn hà micca bisognu di a cunniscenza matematica allora di u primu annu di un grado di tore. U corsu hè statu sviluppatu da 6 studienti medichi è 3 maestri cù gradi avanzati in ingegneria. L'ingegneri si sviluppanu teoria d'intelligenza artificiale per insignà, è i studienti medichi sò apprendendu u materiale clinicamente pertinente.
A cullizzioni includite limtura, studii di casu, programmazione guidata. In a prima di lezzione, rivisemu cuncetti selezziunati di e dati di dati in biostatistiche, cumprese a visualizzazione di e dati, regressione logistica, è u paragone di e salute descrittiva è induttate. Eppuru l'analisi di dati hè a fondaghju di intelligenza artificiale, esplutemu i temi cum'è a miniatura di dati, u test significativu, o visualizazione interattiva. Ci era à causa di e limitazioni è ancu perchè alcuni studienti di studenti avianu una furmazione precedente è vulia coverà più minime attendenti temi di amparà a so persona aparazione. L'alloghju sussegtu intruduce u mudellu muderni è discute a so formulazione AI, Vantaghji è limitazioni di l'AI Modelli, è Test di Test di Modellu. I lezioni sò cumplementati da a literatura è a ricerca pratica nantu à i dispositi d'intelligenza artificiale esistenti. Scimmettemu e cumpetenze necessarie per valutà l'efficacità di un mudellu per indirizzà e dumande cliniche, cumprese a capiscitura di i dispositi d'intelligenza artificiale esistenti. Per esempiu, avemu dumandatu à i studienti di interpretà A piedea purtendu e ribelli à testa di pezzaatrica pruposte da Kupperman et Al., 5 chì simentenu una scan artificiana per determinà si un semplice esame di u duttore. Scimbigemu chì questu hè un esempiu cumunu di Ai chì furnisce analisi previsicali per i medichi per interpretà, piuttostu di rimpiazzà i mediciani.
In l'esempii di prugrammazione aperta aperta (https://bithub.com/bcaimed.ibcab.io/trere/mlaxting analisi, chì dimustratevanu a data, a riduzione explooscativa, u mudellu di dimensione, è furmazione . è pruvà. Utilizemu Google Notturali Colaboratori (Google LLC, vista di muntagna, CA), chì permette u codice Python per esse eseguitu da un navigatore web. In Fig. Figura 2 furnisce un esempiu di eserciziu di prugrammazione. Stu eserciziu implica predichendu maligananze usendu u Wisconsin apertura di u pettu DATURA di Dataset6 è una Decisione Algorith.
Presenti Programmi in tutta a settimana nantu à e temi rilativi è Selezziunate Esempi da Applicazioni AI publicate. L'elementi di prugrammazione sò solu includenu se sò cunsiderate pertente per avè insignatu in pratica clinica futuru, cum'è Cumu l'idovu mudelli per determinà si sò pronti per l'usu in prucessi cliniche. Questi esempi culminate in una applicazione finale fighita chì classifica i tumori cum'è benignu o maligna basatu nantu à i paràmetri di l'imagine medica.
Eterogeneità di cunniscenze previ. I nostri participanti varianu in u so livellu di cunniscenze matematiche. Per esempiu, i studienti cù sfondi avanzati sò à sfondi più materiali in profondità, cum'è cumu fà a so propria trasformazione di Fourier. Tuttavia, discutendu l'algoritmu Fourier in classa ùn hè micca pussibule perchè esige una cunniscenza di prufundità di u processazione di signalu.
ATTENDANE DURANU. L'assistenza à i riunioni di seguitu hè diminuitu, sopratuttu in formati in ligna. Una soluzione pò esse per seguità l'assistenza è furnisce un certificatu di cumpletamentu. I scole medichi sò cunnisciuti per ricunnosce e trascrizioni di l'active di i studienti di i studienti, chì ponu incuragisce i studienti à perseguite un gradu.
Diseggiziu di Course: Perchè Ai Spani Tanti subicimpi, selezziunate cuncetti di core di a prufundità appratta di a pale è di u vestitu ponu esse sfiziendu. Per esempiu, a cuntinuine l'usu di l'aranzie di Aias da u laboratoriu à a clinica hè un tema impurtante. Mentre copre a ricuperazione di i preprocessarii modici, è Valiazione, ùn includeghjemu sughjetti cum'è grandi anale, o chì ci anu focus in i cuncepetti cliniche di iiichi. U nostru principiu di Guida hè di migliurà l'alfabetisia, micca e cumpetenze. Per esempiu, capiscenu micca cumu prucessi di infialità inputte hè impurtante per l'interpretazione. Un modu di fà questu hè di aduprà Mapue di attivazione diducienti, chì ponu visualizà chì regioni di e dati sò previsabili. Tuttavia, questu hè bisognu di u calculu multivariu è ùn pò micca esse intruduttu. Sviluppu una terminologia cumuna era cuntente perchè stavs Meeting Spectricà cumu vendite cù dati cum'è vettorii formalismu matematicu. Nota chì diversi termini anu u listessu significatu, per esempiu, in apidemiologia, a "caratteristica" hè discrate cum'è attributu "variabile" o ".
Retenzione di a cunniscenza. Perchè l'applicazione d'AI hè limitata, a misura à quale i participanti conservanu a cunniscenza resta. Curricula Medica Medica Spissu In Riesceppà a ripetizione di rinfurzà a cunniscenza durante a rotazioni pratiche, 9 chì pò ancu esse appiicata à l'educazione AI.
A prufessionalità hè più impurtante di l'alfabetisazione. A prufundità di u materiale hè cuncepitu senza rigore matematica, chì ci era un prublema quandu si lancià corsi cliniche in artificiali. In i prugrammi, avemu aduprà un prugramma di mudelli chì permette à i participanti à riempì i campi è run u software senza avè da capì un ambiente completo di prugrammatura.
Preoccupazioni nantu à l'intelligenza artificiale indirizzata: ci hè una preoccupazione generalizata chì l'intelligenza artificiale puderia rimpiazzà qualchì futuru clinicu3. Per indirizzà sta prublema, esplimemu e limitazioni di l'Ai, cumprese u fattu chì e tecniche di tutti i ai appruvati da i regulatori sò fratelli duttore11. Avemu enfatizà l'impurtanza di i bias perchè l'algoritmi sò propensi à i bias, soprattuttu se u set di dati ùn hè micca diversa12. Dunque, un certu subgruppu pò esse mudellu sbagliatu, guidendu à e decisioni cliniche inghjustificate.
I risorse sò publicamente: avemu creatu risorse dispunibuli publicamente, cumprese a slide è u codice di lezioni. Benchì l'accessu à u cuntenutu sincronicu hè limitatu per via di i zoni di tempu, cuntenutu di fonte aperta hè un metudu di convenente per chì l'apprendimentu asincronica ùn hè micca dispunibule ai.
A cullazzione interdisciplinarion: attori hè una venturi cumunità iniziata da i studienti medichi à pianificà i corsi inseme cun ingegneri. Questu demulnati opportunità di cullaburazione è di sunniscendu e so zone, chì permettenu di i participanti per capiscenu u potenziale di u potenziale chì ponu cuntribuiscenu à l'avvene.
Definisce e cumpetenze di u core AI. Definisce una lista di e cumpetenze furnisce una struttura standardizata chì pò esse integrata in curricula medica basata in cumpetenza. Stu workshop hè attualmente usa à l'apprendimentu di i livelli obiettivi 2 (capiscitura), 3 (applicazione), è 4 (analisi) di a tassonomia di Bloom. Avè risorse à livelli più alti di classificazione, cum'è creazione di prughjetti, pò più rinfurzà a cunniscenza. Questu richiene di travaglià cù esperti clinichi per detricà cumu temi Ai aiuti à i posti inidiatori è l'impendenu di l'insignamentu dighjà inclusa in curricula medica standard.
Crea studii di casu aduprendu AI. Simili à esempi clinichi, l'apprendre basatu in casu ponu rinfurzà i cuncetti astratti in e so pertinenti à e dumande cliniche à cliniche. Per esempiu, un studiu di detecopatia di rilevazione di u travagliu analizatu 13 per identificà i sfide di a diabetica di u percorsu di u percorsu 13 per identificà e sfide lungo u percorsu da u laboratoriu per clinica, cum'è e requettimenti di validizione è di validirazione di u regulatore è
Aduprate l'apparenza evinistiche: A cumpetenze tecniche necessitanu pratiche di u focu è l'applicazione ripetuta à u maestru, simile à l'esperienze di apprendimentu rotante. Una soluzione potenziale hè u mudellu di aula flatu, chì hè stata riportata per migliurà a retenzione di a cunniscenza in l'educazione in Ingegneria14. In questu mudellu, i studienti revue u materiale teoricu in modu indipendente è u tempu di a classe hè dedicatu à risolve i prublemi per i studii di casu.
Scaling per i participanti multidisciplinari: Inviseremu l'adopzione AI chì implicava cullaburazione attraversu parechje discipline, cumprese i medichi è i prufessioni di salute viventi. Dunque, curriculla puderà esse sviluppatu in cunsulazione cù facultà da sfarenti sfarenti per a funisce u so cuntenutu à sfarenti lochi di salute.
L'intelligenza artificiale hè alta tecnulugia è i so cuncetti di core sò riguardanti a matrimatica è a scienza di l'informatica. A furmazione di salutenalità per capisce l'intelligenza artificiale presenta i sfide unichi di a selezzione di cuntenutu, atagenza clinica, è metudi clinica, è metudi di consegna. Speremu chì l'educati di l'AI in educazione aiutanu à l'educatori chì abbraccianu l'educatori innovatori per integrà l'educazione medica.
U script di Pyton Python di Google Colaboratory hè apertu è dispunibule à: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
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L'autori Grazie Criste Danielle Challker, Tim Calecin, è Petru ZAnditica è l'immagini di l'imaghjatura artificiale è l'Università Stampation di l'Università Britannica Per Supping.
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Cumunicazione Medica Grazie Carltyn Mcgregor, Fabio Mories, è Adità Borakati per a so cuntribuzione à a rivisione di stu travagliu.
Tempu post: 19-2024